Noia guitarra
Per Redacció
Publicat el 17 d’abril 2021

Tot i que el problema de la discriminació de gènere ja es troba a la industria musical, els algoritmes de recomanació de música estarien augmentant la bretxa de gènere. Andrés Ferraro i Xavier Serra,  investigadors del Grup de recerca en Tecnologia Musical (MTG) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, amb Christine Bauer, membre de la Universitat d’Utrecht (Països Baixos), han publicat recentment un treball sobre l’equilibri de gènere en sistemes de recomanacions musicals on es pregunten com hauria de funcionar el sistema per evitar el biaix de gènere.


Els autors van veure que de mitjana la primera recomanació d'una dona artista es troba en la posició 6 o 7, mentre que la d'un home artista està en la primera posició


Inicialment, el treball de FerraroSerra i Bauer tenia com a objectiu entendre l'equitat de les plataformes de música disponibles en línia des del punt de vista dels artistes. Però, en entrevistes dutes a terme a artistes musicals, van identificar que la justícia de gènere era una de les seves principals preocupacions.

Les dones tenen menys exposició

Els autors van provar un algoritme de recomanació musical d’ús habitual basat en el filtratge col·laboratiu i van analitzar els resultats de dos conjunts de dades. En ambdós casos van veure que l'algoritme reprodueix el biaix existent en el conjunt de dades, en què només el 25% dels artistes són dones. A més, l'algoritme genera un rànquing amb els artistes per recomanar a l'usuari.

Els autors van veure que de mitjana la primera recomanació d'una dona artista es troba en la posició 6 o 7, mentre que la d'un home artista està en la primera posició. Ferraro, el primer autor del treball, afegeix: "El biaix en l'exposició ve de la manera en què es generen les recomanacions". Això significa que les dones tenen menys exposició a partir de les recomanacions del sistema. La situació s'agreuja si es té en compte que, a mesura que els usuaris escolten les cançons recomanades, l'algoritme n'aprèn. Això crea un bucle de retroalimentació. 

Un nou enfocament i possible solució

Els autors del treball proposen un nou enfocament que permetria una major exposició de les artistes dones i que consistiria a reordenar la recomanació que faria moure un nombre especificat de posicions cap avall per tal de solucionar el biaix de gènere existent.


La situació s'agreuja si es té en compte que, a mesura que els usuaris escolten les cançons recomanades, l'algoritme n'aprèn. Això crea un bucle de retroalimentació


En una simulació, els autors van estudiar com les recomanacions classificades afectarien el comportament dels usuaris a llarg termini. Els resultats van mostrar que, amb l’ajut de l’algoritme reclassificat, els usuaris començarien a canviar el seu comportament de manera que escoltarien més artistes dones que amb altres algoritmes de recomanació musical i, a més, el nou algoritme, basat en aprenentatge màquina, consolidaria aquest canvi de comportament.

— El més vist —
- Etiquetes -
- Comentaris -
— El més vist —